통계의 기초
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작성일 19-07-11 02:55
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이 때 전집 중 일부를 뽑아 이를 조사하게 되는 데, 전집의 어떤 속성 을 추정하기 위해 전집으로부터 선발된 소수의 집단이 표집이다.
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통계의 기초에 대한 reference(자료)입니다.
Ⅱ. 척도의 종류
1. 명명(命…(To be continued )
통계의 기초
다.
3) 모수치(parameter) : 연구의 대상이 되는 전집의 속성 , average(평균), 표준편차 등을 전집치 또는 모수치라고 한다. 통계적 방법은 제한된 觀察을 통하여 전체를 추리하는 데 어느 정도의 오류가 있는가 하는 것도 확률적으로 알려주게 된다
2. 전집과 표집
1) 전집(全集; population) : 서울시 중학교 3학년의 average(평균)지능이 얼마나 되는지 알고자 할 경우 관심의 대상이 되는 서울시 중학교 3학년 전체가 전집이 된다
2) 표집(標集) : 전집의 규모가 클 경우 전집에 대한 자료(資料)의 수집은 경비와 시간이 막대하게 든다.
(2) 귀납적 추리 기능
觀察된 소수의 결과를 통하여 觀察되지 않은 관련된 전반적인 현상에 관련되어 일반적인 결론을 도출하거나 일반화하는 기능이다. 한 학급의 average(평균)지능지수가 얼마나 되느냐 우리나라 가족 중 자녀의 수가 셋 이상인 가족의 비율이 얼마나 되느냐 등 주어진 현상을 단일한 수치나 지수로 간략하게 표시하는 기능이다.
[교육학]교육통계
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레포트/인문사회
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설명
통계의 기초에 대한 자료입니다.
4) 표집치 : 표집에서 얻어진 이에 대응하는 수치를 표집치, 또는 통계치라고 부른다.
3. 통계적 방법
1) 추리통계 : 표집에 따른 오차를 고려하여 표집치를 통해 전집의 모수치를 추정하는 통계적 방법을 추리통계라고 한다. [교육학]교육통계 , 통계의 기초인문사회레포트 ,
Ⅰ. 통계의 기능
1. 통계의 기능
2. 전집과 표집
3. 통계적 방법
4. 표집분포
Ⅱ. 척도의 종류
1. 명명(命名)척도
2. 서열(序列)척도
3. 동간(同間)척도
4. 비율척도
Ⅲ. 집중경향치
1. 집중경향치의 의의
2. 중앙치(Median: Mdn)
3. 최빈치(Mode: Mo)
4. 산술average(평균)(Mean: M)
Ⅳ. 정상분포, 정적 편포, 부적 편포
1. 집중경향치간의 관계
2. 정상분포
3. 정적(正的)편포
4. 부적(負的)편포
Ⅴ. 표준편차
1. 변산도(變散度)의 의의
2. 표준편차(σ)
Ⅵ. 표준편차와 정상분포곡선의 활용
1. 정상분포곡선과 표준편차
2. 백분율, 백분위, 백분점수
Ⅶ. 표준점수
1. 표준점수의 의의
2. 표준점수의 특징
3. 표준점수의 종류
Ⅷ. 상관analysis
1. 상관analysis의 의미
2. 상관관계의 의미
3. 상관도와 상관계수
4. 상관의 방향과 상관의 정도
5. 상관analysis의 용도
Ⅸ. t 검증, 변량analysis, 회귀analysis, 요인analysis, 카이검증
1. t 검증
2. 변량analysis
3. 회귀analysis
4. 요인analysis
5. 카이자승법
Ⅰ. 통계의 기능
1. 통계의 기능
(1) 현상의 요약·기술 기능
觀察·측정(測定) 된 잡다한 개개의 현상을 전체적으로 파악할 수 있도록 요약해 주는 기능이다.
2) 기술통계 : 대상이 되는 집단전체를 다 조사하여 집단의 속성 을 파악하는데 이용하는 통계적 방법을 기술통계라고 한다.
4. 표집분포
표집분포란 일정한 크기의 事例(사례)를 한 전집으로부터 계속 표집하여 각각 거기에서 얻은 어떤 통계치의 분포를 의미한다. 이는 표집치를 통해 모수치를 추정하려는 추리통계에서 사용하는 방법이다.
