2019년 1학기 경영analysis(분석) 을위한기초통계 기말시험 核心체크
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작성일 20-05-27 15:33
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제2장 집중경향과 분산도
설명
① 기술통계학: 통계자료(data)를 분석, 목적에 맞도록 수집·요약·정리(arrangement)하는 분야로서, 도수분포표 및 각종 그래프 작성, 평균·분산 등의 대표치(집중경향)와 산포도를 구하는 과정 등이 속함
제1장 통계학의 정의(定義)
제10장 모평균(average)에 관한 통계적 추정
1. 통계학이란?
제7장 Excel을 이용한 통계analysis(분석) (1) - data(자료)의 property(특성)치 analysis(분석)
제6장 정규분포의 기대치와 분산
2019년 1학기 경영analysis(분석) 을위한기초통계 기말시험 核心체크
(2) 표본의 추출
제16장 예측오차의 측정(測定) 과 예측기법의 선택
제17장 Excel을 이용한 통계analysis(분석) (3) - 회귀analysis(분석)
순서
제12장 Excel을 이용한 통계analysis(분석) (2) - 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
의 수만큼 있을 수 있음
제1장 통계학의 개념
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료(data)분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
② 추측통계학: 표본의 characteristic(특성)치들로부터 모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
③ 結論의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된 내용을 다룸
제15장 시계열data(자료)를 이용한 수요예측
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* 각 장별 출제예상문제 제공(해설포함) *
제1부 경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제12장 Excel을 이용한 통계분석(2) - 추정 및 검정 제3부 수요예측 제13장 수요예측의 개념 및 유형 제14장 회귀분석을 이용한 수요예측 제15장 시계열자료를 이용한 수요예측 제16장 예측오차의 측정과 예측기법의 선택 제17장 Excel을 이용한 통계분석(3) - 회귀분석 * 각 장별 출제예상문제 제공(해설포함) *
(3) 모집단과 표본의 characteristic(특성)치
N= 300, n=2인 경우
(3) 의사결정의(定義) 과정
방송통신 > 기말시험
자료(data)를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리(arrangement), 분석하는 기법을 연구하는 학문
(1) 의미
② 표본: 모집단의 부분집합, 즉 모집단에서 조사·觀察의 대상으로 뽑아낸 일부분
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및 기능
모집단의 characteristic(특성)치(모수)와 표본의 characteristic(특성)치(표본통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
제9장 표본평균(average)의 분포와 확률계산
① 모집단: 연구 또는 조사의 대상이 되는 모든 개체의 집합
① 문제제기와 assignment설정에서는 자료(data)의 수집·정리(arrangement) 및 분석을 함 (문제의 확인)
문제제기 → assignment설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
제3장 확률theory(이론)의 기초
제14장 회귀analysis(분석) 을 이용한 수요예측
예) N=10, n=2인 경우
제13장 수요예측의 개념 및 유형
(2) 분류
제3부 수요예측
2. 모집단과 표본
제4장 확률변수의 분포
제2부 추정 및 검정
(1) 모집단과 표본
- 중략 -
제11장 모평균(average)에 관한 통계적 가설검정
제1부 경영통계의 기초개념
모집단의 크기가 N일 때(즉 모집단의 원소(자료(data))의 수가 N일 때), 이 중 n개를 표본으로 추출하는 방법은
다.
