부보리스크의 6가지 요건에 대한 data(資料)입니다.
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작성일 22-09-28 04:29
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예를 들어 동전 던지기에서 앞면과 뒷면이 나올 확률은 각각 1/2이다. 위험의 수가 어느 정도이어야 하는가는 위험의 종류에 따라 다르며, 대체로 수가 많으면 많을수록 좋은 mean or average(평균) 치를 얻을 수 있따
확률의 원리를 保險에 적용시키기 위해서는 다수의 경험data(자료)가 있어야 하다. 즉 확률의 원리를 통하여 mean or average(평균) 손실을 정확하게 산출하기 위해서는 상당수의 동질적인 위험이 있어야만 한다는 것이다.
대수의 법칙에 따라 觀察(관찰) 대상으로 삼은 위험의 수가 많으면 많을수록 보다 정확하게 그 위험의 발생가능성을 측정(測定) 할 수 있따 觀察(관찰) 대상 하나를 갖고서는 어떤 현상의 발생여부를 예측할 수 없으나 동일한 觀察(관찰) 대상을 다수 놓고 측정(測定) 하면 그 현상의 발생을 예측할 수 있게 된다된다.부보리스크의 6가지 요건에 대한 data(資料)입니다.자연과학레포트 ,
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Download : 부보리스크의 6가지 요건에 대한 자료입니다. 따라서 保險의 대상이 될 수 있는 위험은 동질성과 다수성이란 요건을 반드시 갖추어야 한다. 그렇지만 실제로 10번 동전을 던져보면 앞면이 8번 뒷면이 2번 나올 수도 있따 심지어 모두 앞면이나 뒷면이 나오는 등 여러 결과가 나올 수 있따 그러나 동전을 십만번 정도 던져보면 앞면과 뒷면이 각각 5만번 정도 나오게 되는데 이것을 대수의 법칙이라고 한다.
따라서 우연히 발생하는 개별적인 위험도…(drop)
순서
다. 이러한 future(미래)의 예측성이 없으면 保險은 존재할 수 없다.
부보리스크의 6가지 요건
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레포트/자연과학
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1. 부보리스크의 6가지 요건
1) large number of homogeneous exposure units
保險의 과학성은 사고발생의 가능성을 예측하는데 있따 保險과 유사한 도박은 future(미래)의 현상에 대하여 오리지 요행을 기대할 뿐이지만 保險은 확률의 원리를 통하여 future(미래)에 발생하는 현상을 예측한다. 다수의 경험data(자료)를 결합시켜야만 대수의 법칙에 따라서 보다 나은 mean or average(평균) 치를 얻을 수 있기 때문일것이다 대수의 법칙은 어떤 위험에 마주향하여 그 觀察(관찰) 대상을 늘리면 늘릴수록 실제 결과는 예정 결과에 가까워지는 통계학상의 법칙을 말한다.
그런데 이러한 사고발생률을 구하기 위해서는 유사한 동질적인(homogeneous)위험이 다수 존재하여야 한다.
