[사회과학 조사방법론] reference(자료)수집의 방법과 보고서 작성 - reference(자료)수집의 방법을 중심으로
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작성일 19-06-17 01:16
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즉 2차 data(資料)란 수행중인 연구 목적에 도움을 줄 수 있는 기존의 모든 data(資料)로서 연구자가 현재의 연구 목적을 위해 직접 data(資料)를 수집하거나 작성한 1차 data(資料)를 제외한 모든 data(資料)를 말한다.
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data(資料)수집의 방법과 보고서작성
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- data(資料)수집의 방법을 중심으로 -
data(資料) 수집의 의의
Ⅰ. data(資料)수집의 의의
연구자가 연구 목적에 따라 연구 가설을 수립하고 나면, 연구 문제를 analysis하는 데 필요한 data(資料)를 수집해야 한다. 연구결과의 유용성 여부는 수집된 data(資料)의 질적 수준에 의해 많은 영향을 받는다.
따라서 연구 설계와 과정에서 연구 목적에 적합한 data(資料)의 수집 방법을 아는 것은 매우 중요한 일이다. data(資料)(data)란 연구에 직접 또는 간접으로 이용되는 일체의 정보를 말하며, data(資料) 수집(data collection)이란 data(資料)를 얻기 위한 수집 활동ㄷ이나 이를 지원하는 모든 과정을 말한다.
Ⅱ. data(資料)의 유형
data(資料)의 유형으로는 1차 data(資料)와 2차 data(資料)가 있다아
1차 data(資料)란 연구자가 현재 수행중인 연구의 목적을 달성하기 위해 직접 수집하는 data(資料)를 뜻한다. 그러므로 연구자는 항상 data(資料)의 원천과 data(資料)의 품질에 대해 유의해야 한다.
따라서 1차 data(資料)를 얻기 전에 연구 목적에 적합한 2차 data(資料)의 존재 및 사용 가능성을 확인하고 연구 목적에 부합하는 2차 data(資料)가 없…(투비컨티뉴드 )
설명
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다. 즉, 연구자가 아무리 훌륭한 연구 가설을 수립하고, 정밀한 통계 기법을 사용한다고 할지라도 analysis에 활용되는 data(資料)가 부적절한 경우 제대로 된 연구 결과가 도출될 수 없다.
2차 data(資料)란 현재의 연구 목적이 아니라 다른 목적을 위해 수집된 data(資料)를 말한다. 1차 data(資料)는 연구자가 연구 문제를 해결하기 위해 사전에 작성된 적절한 조사 설계를 통해 수집한 data(資料)이므로 조사 목적에 따른 data(資料)의 정확도타당도신뢰도 등을 평가할 수 있다아 그러나 1차 data(資料)는 수집비용, 인력, 시간이 많이 든다.
