[보고서] 공간보관법 gis / GIS 공간보간법 Report과 목 명
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작성일 20-11-28 01:15
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gis- 공간보관법
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◆ IDW(Inverse Distance Weighted)
☞ 크리깅은 지질통계학에 근거를 둔 통계적 기법으로써 공간적으로 상호 연관된 데이터를 예측하는데 유용하게 사용되고 있따 남아프리카의 광산...
GIS - 공간보간법 Report 과 목 명 상하수도공학 학 과 학 번 ...
☞ 식 (2)에서 dio는 관측지점 si와 예측지점 so사이의 거리를 나타내며, 지수에 포함된 p는 거리에 따른 가중치의 alteration(변화) 정도를 결정한다. IDW에 대한 기본 수식은 식 (1)와 같이 표현된다된다.
☞ 공간 통계 자료(data)가 필요할때, 가장 좋은 방법은 모든 지점에서 필요로 하는 자료(data)를 획득하는 것이겠으나 비용과 시간 문제로 인하여 모든 지점에서 원하는 값을 얻는 것은 현실적으로 불가능하다. 대표적인 공간보관법은 IDW(Inverse Distance Weighted), 스플라인(Spline), 크리깅(Kriging)등이 있따
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◆ 크리깅의 종류
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과 목 명 상하수도工學(공학) 학 과 학 번 이 름 제 출 일
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GIS - 공간보간법
☞ IDW(Inverse Distance Weighted)의 기본 가정은 공간적으로 인접한 지점 사이의 값은 공통된 위치요인으로 인하여 유사성을 갖게 되는 반면에 두 지점 사이의 거리가 증가할수록 이러한 유사성은 상대적으로 감소하게 된더는 것에 기초한다.
☞ 여기서 ☞ 는 위치는 so에서 우리가 예측하고자 하는 값을 나타내며, N은 관측지점의 수, ☞ 는 관측지점 si에 사용할 가중치, Z(si)는 관측지점 si에서의 관측값을 나타낸다. 따라서 많은 경우 특정지점을 선정하여 관측 값을 얻은 후 이를 이용하여 미관측지점의 값을 예측하는 방법이 사용되며, 이러한 작업과정에 공간보관법이 이용된다된다.
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설명
다. 위 식 (1)에서 가중치 ☞ 는 식(2)와 같은 거리가 증가함에 따라 그 값이 줄어들게 된다된다.
