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<放通大(방통대) 2012-1>표집의 의미와 표집방법을 說明(설명) 하시오.

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작성일 20-05-04 02:32

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따라서 연구의 성공 여부는 모집단을 잘 대표하는 표집을 어떻게 선정해야 하느냐에 달려 있따 즉 표집과정의 오차를 줄여서 편파적인 표집이 되는 것을 막아야 한다. 대부분의 연구는 모집단 전체를 대상으로 하지 않으며, 표집을 가지고 모수치를 정확하게 추정할 수 있는 방법을 생각하게 된다.
7. 표집률(sampling ratio)
5. 관찰단위(observation unit)와 분석단위(unit of analysis)

9. 통계치(statistic)

- 많은 도움 되시기 바랍니다
3. 요 소(element)
표집[2]-5236_01_.gif 표집[2]-5236_02_.gif 표집[2]-5236_03_.gif 표집[2]-5236_04_.gif 표집[2]-5236_05_.gif
순서

13. 표집틀(sampling frame)
- 다양한 reference(자료)를 바탕으로 체계적으로 작성하였습니다
1) 표집의 의미
8. 모수치(parameter)



1. 전 집(全集 ; universe)
3) 표집의 방법과 그 유의점
8. 모수치(parameter)
레포트 > 기타
- 放通大(방통대) 2012-1학기 중간Task 물입니다


2) 표집의 용어
<放通大(방통대) 2012-1>표집의 의미와 표집방법을 說明(설명) 하시오.
10. 편 의(bias)
1) 표집의 의미

11. 표집오차(sampling error)


12. 신뢰수준 내지 신뢰구간(confidence levels or intervals)
6. 표집간격(sampling interval)
10. 편 의(bias)
- 방통대 2012-1학기 중간과제물입니다 - 다양한 자료를 바탕으로 체계적으로 작성하였습니다 - 많은 도움 되시기 바랍니다 1) 표집의 의미 2) 표집의 용어 1. 전 집(全集 ; universe) 2. 모집단(母集團 ; population) 3. 요 소(element) 4. 표집단위(sampling unit) 5. 관찰단위(observation unit)와 분석단위(unit of analysis) 6. 표집간격(sampling interval) 7. 표집률(sampling ratio) 8. 모수치(parameter) 9. 통계치(statistic) 10. 편 의(bias) 11. 표집오차(sampling error) 12. 신뢰수준 내지 신뢰구간(confidence levels or intervals) 13. 표집틀(sampling frame) 3) 표집의 방법과 그 유의점
test(실험) 연구를 수행하든 비test(실험) 연구를 수행하든 연구 대상이 모집단 전체인 경우는 드물다. 따라서 연구에 사용될 모집단의 일부인 표집을 선정하는 일은 매우 중요하다. 즉, 모집단 전체가 아닌 모집단을 잘 대표하는 표집을 추출하여 이를 하나의 집단으로 취급하여 연구를 수행하게 된다. 특히 교육연구를 통해 교육 improvement을 가져오게 하려면, 편파된 표집을 하여 일반 교육현장과 유리된 연구를 수행해서는 안 될 것이다.

3) 표집의 방법과 그 유의점

9. 통계치(statistic)
2. 모집단(母集團 ; population)

1. 전 집(全集 ; universe)
유아교육과,표집의의미,표집방법,표집



3. 요 소(element)

Download : 표집[2].hwp( 88 )


11. 표집오차(sampling error)
12. 신뢰수준 내지 신뢰구간(confidence levels or intervals)
4. 표집단위(sampling unit)
6. 표집간격(sampling interval)
13. 표집틀(sampling frame)

1) 표집의 의미
4. 표집단위(sampling unit)

2. 모집단(母集團 ; population)
2) 표집의 용어
5. 觀察(관찰) 단위(observation unit)와 分析(분석)단위(unit of analysis)
7. 표집률(sampling ratio)
설명

다. 일반적으로 연구는 표집도 중요하지만 test(실험) 의 效果(효과)를 위해서 각 집단에 표집을 할당하는 일이 더 중요하다.
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