사회과학조사방법론 - reference(자료)分析(분석) 방법[기초 통계分析(분석) 중심으로]
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작성일 22-12-09 23:22
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교차分析을 이용한 범주는 다음과 같은 원리를 바탕으로 한다. theory 적인…(drop)
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사회과학조사방법론 - reference(자료)分析(분석) 방법[기초 통계分析(분석) 중심으로]
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사회과학조사방법론
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- data(자료)分析 방법 -
data(자료)分析 방법(기초 통계分析 중심으로)
Ⅰ. 개관
1. 빈도分析 (frequency)
빈도分析은 원data(자료)의 내용들이 빈도분포표 상에서 어떠한 분포적 特性(특성)을 가지고 있는지를 파악하는데 이용되고 있다아 이들 분포들의 特性(특성)을 나타내는 통계량들은 첫째, 빈도, 상대적 백분율, 누적빈도와 같은 빈도분포표로 구성되어 있다아 둘째, 최빈값(mode), 중앙값(median), 산술average(평균)(mean)과 같은 중심화 경향과 관련된 분포의 형태를 나타내는 것으로 구성되어 있다아 셋째, 범위, average(평균)편차, 분산, 표준편차 등으로 이들은 데이터가 흩어진 정도를 나타내고 있다아 이러한 값들은 통계패키지에 의해 쉽게 계산될 수 있다아 또한 이 같은 特性(특성)치들을 하나의 막대그래프(bar chart)나 히스토그램(histogram)으로 도식화하여 나타내기도 한다. 이러한 theory 적인 빈도와 실제빈도의 차이를 이용하여 독립성 혹은 관련성이 있는지의 여부를 판단하는 방법 중 가장 많이 이용되는 방법이 χ2 검증(chi-square Test)이다. 만일 두 변수가 각각 2개 및 3개의 범주를 갖는다면 교차집계표는 (2×3)개, 즉 6개의 셀(cell)을 이룬다. 이때 이들 두 변수가 갖는 빈도분포에 의하여 (2×3)개의 각 셀에 두 변수가 결합된 빈도를 구하고 실제 측정(測定) 된 빈도를 비교함으로써 두 변수가 상호 독립적인지 아니면 관련성을 가지는지 판단할 수 있을 것이다.
2. 교차分析 (crosstabs)
교차分析은 명명척도(예:성별)나 서열척도(예:교육수준)와 같은 범주형 변수(categorical variables)들을 한 변수의 범주와 다른 변수의 범주를 교차시킨 교차집계표(crosstable)작성을 통해 두 변수간의 상호독립성이나 관련성 정도를 分析하는 기법이다.